IL-1000 X線カウンターマシン 正確で高速な計数、ユーザーフレンドリーなインターフェース

モデル番号:IL-1000
原産地:中国
最小注文数量:1
支払い条件:T/T
寸法:2700mm (長さ) * 1400mm (幅) * 1900mm (高さ)
重さ:3000kg
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確認済みサプライヤー
Shenzhen China
住所: 5F,B3, 安達電子工業工場、和平コミュニティ、福海街、宝安区、深セン
サプライヤーの最後のログイン時間: 内 39 時間
製品詳細 会社概要
製品詳細
インライン全自動X線部品カウンターIL-1000
1. 動作原理
2. 当社の利点
2.1. 80kV X線管, 長寿命、メンテナンスフリー。
2.2. 超高精細17インチデジタルフラットパネル検出器(FPD)2.7. AGVドッキングをサポートし、カウントプロセス全体を無人化します。
2.3. 超高速カウント、最高速度はリールあたりわずか12秒です。
2.4. サポート 最大17インチ(430mm)防湿バッグ付きのリールまたはトレイ。
2.5. 永久的に更新される AIディープラーニングアルゴリズムを無料で提供, MES、
ERP、WMS、およびその他の管理システムへの接続をサポートします。
2.6. 手動モードをサポート。これは、少量のリール、過重量および過大サイズのリール、およびパッケージ化されたリールなどの特別な場合に適用されます。
2.7. AGVドッキングをサポートし、カウントプロセス全体を無人化します。
2.8.
作業指示番号機能とカウント記録の照会と統計をサポートします3. ハードウェアパラメータ
X線
ソース タイプ超高精細デジタルFPD最大管電圧
80kV最大管電流
700μA焦点スポットサイズ
30μmフラット
パネル 検出器
タイプ
超高精細デジタルFPD有効面積
430mm * 430mmピクセルサイズ
139μm解像度
3072 * 3072リール/トレイ
カウント
最大サイズ
自動モード15インチ(380mm)、手動モード17インチ(430mm)
最大厚さ
自動モード50mm、手動モード80mm最小部品サイズ
0100599.98%
01005当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はありません。AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータを学習できます。
7インチ(180mm)メディアタイプ
リール材料、防湿バッグ付きトレイ材料機器
寸法
2700mm(L)* 1400mm(W)* 1900mm(H)重量3000kg
電源AC110-220V 50 / 60HZ
最大電力4800W
産業用PCI7 CPU、16G RAM、256G SSD + 4T HDD
ディスプレイ24インチHDMI LCD
管理システム
接続
MES、ERPなど
ワークフロー
ローディング
リール車が押し込まれた後、マニピュレーターが自動的にロードし、7をサポートします〜15インチのリール
最大
ローディング 数量200リール(7インチ、厚さ8mm)
バーコードスキャン
バーコード、QRコードをスキャンできます
リール転送自動ベルト転送
ラベリングカウント後、自動的にラベルを印刷して貼り付け、
カウント後、データを自動的にアップロードしますアンローディング
マニピュレーターは自動的にリールに投入します
車両安全性
放射線漏れ
漏れなし、国際規格:≤1μSv/hバックドアの安全性インターロック
ユーザーがバックドアを開くと、X線管が
すぐに電源がオフになります。バックドアが
開いている場合、ユーザーはX線をオンにできません
非常停止
操作位置の前で、押して
電源を切ります4. 速度と精度
現在まで、さまざまなサイズのリールのカウント時間と精度は以下のとおりです。アルゴリズムが更新されるにつれて、
より高速かつ正確になります。
リール
サイズ
部品 精度数量 精度速度7インチ(180mm)01005
500099.98%14〜15秒7インチ(180mm)0201
500099.99%12〜15秒5. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム0603
500099.99%12〜15秒5. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム0603
500099.99%12〜15秒5. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はありません。AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータを学習できます。
500099.99%12〜15秒5. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はありません。AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータを学習できます。
1000099.99%12〜15秒5. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はありません。AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータを学習できます。
例:
1. アスペクト比
2. コンポーネントの各コーナーの角度;
3. コンポーネント間の内側から外側への傾斜;
4. コンポーネント画像の内部から外部への変形など。
コンポーネントのカウント数が増えるにつれて、結果はますます
正確になります。同様のコンポーネントや、より大きなトレイをカウントする必要がある場合は、簡単に
処理できます
6. クラウドデータベース
すべてのWellman X線カウンターは、当社のクラウドデータベースに接続できます。マシンのデータと画像は
クラウドにアップロードされ、マシンは自動的に
最新のデータベースをダウンロードします。当社のエンジニアはまた、
各マシンが収集した画像とデータに基づいてバックグラウンドでアルゴリズムを最適化し、定期的に
顧客向けにデータベースを更新します。
時間の経過とともに、カウントの精度は100%に近づき、
コンポーネントタイプの範囲はますます広くなります。マシンが新しい種類の
コンポーネントをカウントする場合、この種のコンポーネントのデータが当社のデータベースに保存されている場合、当社のソフトウェア
データを直接呼び出すことができ、ユーザーに高い効率、精度、カバレッジをもたらします。
7. サンプル画像
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