製品詳細
Microfocus X-Ray 部品カウンター XC-01
1. 動作原理
2. 当社の利点
2.1. 80kV 密閉型 X 線管, 長寿命、メンテナンスフリー。
2.2. 17 インチ スーパー定義デジタルフラットパネル検出器 (FPD)ユーザーが 1 つのリールをカウントすると、自動的にラベルを印刷します。
2.3. 超高速カウント, 4 つの 7 インチ リールまたは 1 つの 15 インチ (380mm) リールは、
10 秒未満で済みます。ユーザーが 1 つのリールをカウントすると、自動的にラベルを印刷します。
最大 17 インチ (430mm) をサポート防湿バッグ付きのリールまたはトレイ。2.5. 永久的に更新される
AI ディープラーニングアルゴリズムを無料で提供, MES、ERP、WMS、その他の管理システムへの接続をサポート。2.6.
同時にコードを自動的にスキャンしてカウントし、ユーザーがリールを取り出すときに
対応するラベルを印刷します。2.7.
シングル/マルチリールモードを切り替える必要はありません。ユーザーが 1 つのリールをカウントすると、自動的にラベルを印刷します。
2.8. 作業指示番号機能とカウント記録の照会と統計
をサポートします。
3. 機器パラメータX線
ソースタイプ
統合型、マイクロフォーカス
| 最大管電圧 80kV | ピクセルサイズ | 700μA |
| 焦点スポットサイズ | 30μm |
| フラット | パネル |
| 検出器 | タイプ |
スーパー定義デジタル FPD 有効面積 430mm*430mm | ピクセルサイズ | 139μm |
| 解像度 | 3072*3072 |
| リール/トレイ | カウント |
| 最大サイズ | 17 インチ (430mm) |
最大厚さ 88mm | 最小部品サイズ | 01005 |
| 速度 | 7~10秒 |
| 精度 | 20000 |
| 7 インチ (180mm) | 寸法 |
| 9~10秒 | 重量 |
| 580kg | 電源 | AC110-220V 50/60HZ |
| 最大消費電力 | 800W |
| 産業用 PC | I7 CPU、16G RAM、256G SSD+4T HDD |
| ディスプレイ | 24 インチ HDMI LCD |
| その他 | 機能 |
| 自動コード | スキャン |
バーコードと QR コード。 ラベル印刷 | ユーザーがリールを取り出すときに、対応するラベルを印刷します。 カウント記録 | 時間範囲、作業指示番号による照会。 |
| 管理 | システム接続 MES、ERP、WMS など。 |
| モード切り替え | シングル/マルチリールモードを切り替える必要はありません |
作業指示番号 作業指示番号の記録をサポート | 安全性 |
| 放射線漏れ | 漏れなし、国際規格: ≤1μSv/h。 |
| バックドアの安全性 | インターロック |
| ユーザーがバックドアを開くと、X 線管は | すぐに電源が切れます。バックドアが開いている場合、 | ユーザーは X 線をオンにできません。 |
挟み込み防止 安全光線カーテンが引き出し全体を覆い、 | 引き出しに何か 入るとすぐに停止します。 非常停止 |
| 操作位置の前で、電源を切るために押します。 | 4. 速度と精度 現在までの、さまざまなサイズのリールのカウント時間と精度は以下のとおりです。アルゴリズムが更新されるにつれて、より高速かつ正確になります。 リール |
| サイズ | 部品 |
サイズ
数量精度
| 速度 40000 | 01005 40000 | 99.98% | 9~10秒 | 7 インチ (180mm) |
| 1206 | 20000 | 99.99% | 8~9秒 | 7 インチ (180mm) |
| 1206 | 10000 | 99.99% | 例: | 7 インチ (180mm) |
| 1206 | 5000 | アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータを学習できます。 | 例: | 1. アスペクト比 |
| 1206 | 5000 | 99.99% | 例: | 1. アスペクト比 |
| 1206 | コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はなく、AI を使用してコンポーネントを自動的に識別し、 | 99.99% | 例: | 1. アスペクト比 |
| 当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。 | コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はなく、AI を使用してコンポーネントを自動的に識別し、 | アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータを学習できます。 | 例: | 1. アスペクト比 |
2. コンポーネントの各コーナーの角度。
3. コンポーネント間の内側から外側への傾斜。
4. コンポーネント画像の変形 (内側から外側へなど)
コンポーネントのカウント数が増えるにつれて、結果はますます
正確になります。同様のコンポーネントや、より大きなトレイをカウントする必要がある場合は、簡単に
処理できます。
6. クラウドデータベース
すべての Wellman X 線カウンターは、当社のクラウドデータベースに接続できます。マシンのデータと画像は
クラウドにアップロードされ、マシンは自動的に
最新のデータベースをダウンロードします。当社のエンジニアは、各マシンによって収集された画像とデータに基づいて、バックグラウンドでアルゴリズムを最適化し、
定期的にデータベースを更新して顧客に提供します。
時間の経過とともに、カウントの精度は 100% に近づき、
コンポーネントタイプの範囲はますます広くなります。マシンが新しい種類の
コンポーネントをカウントする場合、この種のコンポーネントのデータが当社のデータベースに保存されている場合、当社のソフトウェアはデータを直接呼び出すことができ、ユーザーに高い効率、精度、カバレッジをもたらします。7. サンプル画像
会社概要
Wellmanは、研究開発、生産、販売を統合したプロのX線検査メーカーであり、香港投資企業によって中国に設立されました。
Wellmanは、国内外に長年の専門的な研究開発チームを持ち、グローバルなインテリジェント製造設備業界に、マイクロフォーカスX線画像検査装置、鋳造プロセス検査装置、リチウム電池の信頼性と安全性検査装置、および特殊な非標準自動化装置のワンストップサービスプログラムを提供することに尽力してきました。
当社の本社は深センにあり、2003年以来、主に自動化技術、ソフトウェア技術、ビッグデータ技術の研究開発に従事し、30件以上の国内特許とソフトウェア著作権を有しています。