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顔認識のアクセス管理 システムでは、カメラは人の表面のイメージを捕獲し、ソフトウェア アルゴリズムは独特な生物測定の型板を作成するために顔の特徴を分析する。この型板は前承認された表面のデータベースとそれから比較され、マッチがあれば、アクセスは許可される。マッチがなければ、アクセスは否定される。
スクリーン・サイズ | 8インチ |
通信用インタフェース | RS232/RS485 |
表面容量 | 20000 (任意50000) |
設置場所 | 壁、取付け、ゲートの取付け |
次元 | 246*21.5*123mm |
システム | アンドロイド11 |
電源 | DC12V 2A |
接触 | 指定接触 |
働く温度および湿気 | -15℃への55℃、 <90> |
質 | アルミ合金 |
CPU | RV1109 2中心1.5GHz |
表示画面 | 8インチ高精細度IPS LCDスクリーン、決断600*1024 |
カメラ | 200W生きている双眼カメラ |
HDMIインターフェイス | サポート |
任意付属品 | カード読取り装置、QRコード読者、温度 |
1. タイプの顔認識:異なったタイプの顔認識システムが、第2、3Dを含んで、および赤外線画像ある。第2顔認識は人の表面の二次元のイメージの分析に表面の三次元モデルを作成するのに3D顔認識は深さ情報を使用するが、頼る。赤外線画像の顔認識システムはそれらを識別するのに使用することができる人の表面の熱署名を捕獲するのに熱カメラを使用する。
2. 速度:顔認識システムは多量のデータをすぐに処理できそれらを速い同一証明が必要である高保証環境の使用のために適したようにする。
3. 偽陽性および陰性:すべての生物測定の技術のように、顔認識は偽陽性および偽陰性を作り出すことができる。偽陽性はシステムがデータベースにある個人を確認しないとき偽陰性は起こるがシステムが誰か他の人として不正確に個人を識別すると起こる。
4. 倫理:顔認識の使用はプライバシー、バイアスおよび差別のまわりで倫理的な心配を上げた。技術の正確さは皮膚色、同一証明の潜在的なバイアスをもたらす性および年齢のような要因によって影響されることができる。
5. 進歩:顔認識の技術は深い学び、機械学習、そして人工知能のような区域で作られて新しい進歩が絶えず、展開している。これらの進歩は技術のためのより正確な、信頼できる顔認識システム、また新規アプリケーションをもたらしている。
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