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急速なシリーズ三色の理性的な色の選別機は、イメージの捕獲AIの自己学習アルゴリズムと結合される未加工米、半ゆでにされた米、バスマティ米、インドの米、japonicaの米、砕け米、等の超頭脳の理性的な認識のような分類するいろいろな米のための有効な、信頼できるモデルでしたり光学間違いをおよび色の分類の適応性がある操作を実現するために改善する。2つのシュートから12のシュートは利用できる機械で造る。
ハイライト:
超全体の角度の低いゆがみの高速レンズ
150億時の働き周期が付いている極度の合金の高周波理性的なイジェクター
逆の分類及びサイズの分類
要するべき高性能
Technial Paremeters:
| モデル | イジェクター（いいえ） | シュート（いいえ） | 力（Kw） | 電圧（V/Hz） | 空気圧（Mpa） | 空気消費（mの³ /min） | 重量（Kg） | 次元（L*W*H、mm） |
| 急速な2 | 128 | 2 | 0.9-1.5 | AC220/50 | 0.6~0.8 | <1 | 886 | 1403*1829*1887 |
| 急速な3 | 192 | 3 | 1.3-2.2 | AC220/50 | 0.6~0.8 | <1.5 | 1024 | 1718*1829*1887 |
| 急速な4 | 256 | 4 | 1.7-2.9 | AC220/50 | 0.6~0.8 | <2.0 | 1162 | 2033*1829*1887 |
| 急速な5 | 320 | 5 | 2.2-3.7 | AC220/50 | 0.6~0.8 | <2.5 | 1300 | 2348*1829*1887 |
特徴:
1. オペレーティング システムLinux 24ビット本来の性格表示のHD産業LCDのスクリーン。
2.高精度の映像処理システムは超全体の角度の低いゆがみの高速レンズを含み、超色高精細度CCDセンサー、イメージの認識のためのAIの自己学習アルゴリズムはイメージの獲得の過程において光学間違いを自動的に訂正できる。
3.自動的に均一供給の順応的に制御される流動度。
4.デジタルにstepless自動に薄暗くなることの寿命の理性的で可変的な光源120000時間まで。
5.極度の合金の高周波理性的なイジェクターと装備されていて、生命円は生命を機械で造る等しい以上150億回、ほとんどである。
6. Barycenter及び図心の調整のアルゴリズム、材料の中心点を置くトップ速度の十字および柔軟に欠陥を正確に取除くため。
7.部屋の分類からの理性的な空気カーテンの塵取り外し
8.両方を分類する色の分類およびサイズのためのAIの深い学習およびカスタマイズされた理性的な解決。
9.、最適の分類の機構を得る1キーのシミュレーション自己学習AI;操作および依託はとても容易である。
10.分類する逆と装備されていて方法を分類する多数の時。
11。以上1000の分類の機構は1つのキーと貯えられ、転換することができる。
12。理性的なシステムは、非常に簡単だったインターフェイス、自動点検及び自動調整のようなリモート・コントロール、自動バックアップ利用できる。
構成:
| 主要部分 | 12" LCDのタッチ パネル | ● | ||||||
| ミクロン サイズの超全体の角度の低いゆがみの高速レンズ | ● | |||||||
| 超色およびHD CCDセンサー | ● | |||||||
| 極度の合金の高周波理性的なイジェクター | ● | |||||||
| SMC®の空気システム | ● | |||||||
| 理性的で可変的なLEDの照明 | ● | |||||||
| 解決の分類 | 適用範囲が広い取り外し | - | ||||||
| 自己学習AI （イメージの捕獲モード） | ● | |||||||
| RGB色の分類 | ● | |||||||
| Shape+Sizeの分類 | ● | |||||||
| InGaAsの赤外線分類 | - | |||||||
| 寿命 | イジェクター | >15十億回 | ||||||
| LED | >120,000時間 | |||||||
| 電源 | >100,000時間 | |||||||
| 付加価値機能 | シュート カバー | - | ||||||
| 送り装置の盾 | - | |||||||
| 上部の塵の吸引システム | - | |||||||
| 理性的な空気カーテンの塵取り外しシステム | ● | |||||||
| 理性的なシステム | 多数の分類モード | ● | ||||||
| リモート・コントロール | ● | |||||||
| 自動点検及び自動調整 | ● | |||||||
| スマートなバックアップ | ● | |||||||