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LEDディスプレイコンポーネント VX1000プロセッサによる高速データ処理
LEDディスプレイ部品
LEDディスプレイ部品 製品導入
VX1000は,人工知能 (AI),高性能コンピューティング (HPC),リアルタイムデータ処理の要求の高いアプリケーションのために設計された最先端のプロセッサです.先進的な半導体技術に基づいています卓越した計算能力,エネルギー効率,スケーラビリティを組み合わせて 現代的な作業の複雑さを解決しますVX1000は,機械学習推論などの用例に理想的です科学的シミュレーション,自律システム,エッジコンピューティング
LEDディスプレイ部品主要な特徴:
1マルチコア処理能力
• 16nm/7nm プロセスの技術: トランジスタ密度が高く,消費電力は最小限です.
• 64 つの高性能コア:並行処理に最適化され,SIMD (シングルインストラクション,マルチデータ) 操作をサポートします.
• 4つの専用AI加速器: FP16/INT8マトリックス操作のための統合テンサーコアで,一般的なCPUと比較してディープラーニングモデルを最大10倍加速します.
2高度なメモリ階層
• HBM3eメモリーインターフェース:最大512 GB/sの帯域幅を提供し,データ密集型タスクの遅延を軽減します.
• オンチップキャッシュ: 迅速なデータアクセスとオフチップの帯域幅依存度削減のために,コアクラスターごとに32MBのL3キャッシュ.
3エネルギー効率の良い設計
• ダイナミック・ウォルテージ・スケーリング (DVS): 標準的なHPCワークロードで20%低電力消費を達成し,ワークロードの要求に応じ,コア・ウォルテージと周波数をリアルタイムで調整します.
• パワーゲーティング技術: 使わないコア/加速器をオフにして,無用電力を最小限に抑える.
4PCIe 5.0 と NVMe 4.0 のサポート
• クラウドネイティブおよびエッジデプロイメントのための高速周辺機器,GPU,およびストレージソリューションとのシームレスな統合を可能にします.
業績 ハイライト
視覚とNLPモデル (例えばResNet-50,GPT-3) の 120 TFLOPS FP16 テンサーのパフォーマンスを達成する.
• HPC ベンチマーク:
◦ ラインパック: 150 GFLOPS 双重精度性能
◦ STREAM: 300 GB/s メモリ帯域幅利用
リアルタイム遅延:自動運転やロボットなどの重要なアプリケーションでは<1 ms.
LEDディスプレイ部品応用:
1AI/ML ワークロード
• 大型言語モデル (LLM) とコンピュータビジョンパイプラインの訓練と推論
• スマートファクトリー,ドローン,IoTデバイスのエッジ展開
2サイエンティフィックコンピューティング
• 気候モデリング,分子ダイナミクス,量子シミュレーション ワークフロー
3自動運転システム
• センサー融合,意思決定アルゴリズム,車両のOTA更新
4データセンター
• ハイパースケール環境におけるデータベース,分析,仮想化の加速
テクノロジーの違い
• チップレットベースの設計:モジュール式アーキテクチャではカスタマイズが可能 (暗号加速器やビジョンISPを追加など).
• 神経型コンピューティングユニット: スパイキングニューラルネットワーク (SNN) 研究のための実験コプロセッサ
•オープンエコシステム:主流のフレームワーク (TensorFlow,PyTorch,OpenCL) と互換性があり,柔軟性のためにLinux/RTOSをサポートします.
| モデル | VX1000 |
| 負荷能力 | 6.500万 |
| 幅と高さの制限 |
幅:10240 高さ:8192 |
| インプットインターフェース | HDMI1.4*2 3G-SDI*1 DVI*2 オプティカル探査機インターフェイス*1 |
| 出力インターフェース |
HDMI ループ HDMI*1 SDI ループ DVI ループ 網口*10 10G オプティカルポート ×2 |
| 窓の数 | 3 |
| シーンの数 | 10 |
VX1000は次世代コンピューティングの パフォーマンスを再定義します ハイブリッド・アーキテクチャは 原始的なコンピューティングパワーと 知的エネルギー管理を バランスしますAI駆動のイノベーションと HPCアプリケーションの基石となる継続的なソフトウェア更新とクラウドプロバイダー (AWS,Azure) とのパートナーシップにより,VX1000はエクサスケールコンピューティングへの移行をリードする準備ができています.
