最新の価格を尋ねる
正会員
3 年
Add to Cart
昇るAI ボード Atlas 200 モジュール 8 GB 128 ビット LPDDR4X 64MB eMMC 4.5 Ubuntu システム
華偉昇るAI ボード Atlas 200 モジュール
OS：Ubuntu 16.04
華偉昇るAtlas 200 AI アクセラレータ モジュールには 8 つの Cortex-A55 コアがあり、I2C、USB、SPI、RGMII などの共通ペリフェラル ポートを提供します。組み込みシステム CPU として使用できます。OS を組み込みマルチメディア コントローラー (eMMC) フラッシュまたは SD カードに書き込むことができます。簡単な構成の後、Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールの ARM CPU はユーザーの AI サービス ソフトウェアを実行できます。通常、このアプリケーション モードでは、Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールは IP カメラ (IPC)、I2C などの単純な外部デバイスに接続されます。高性能 Huawei Ascend 310 AI プロセッサを搭載した Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールは、FP16 の 4 TFLOPS と INT8 の 8 TOPS、FP16 の 8 TFLOPS と INT8 の 16 TOPS、さらに、FP16 の 11 TFLOPS と INT8 の積和演算機能の 22 TOPS も備えています。
さまざまなインターフェイスを提供し、PCIe 3.0 x4、RGMII、USB 2.0/USB 3.0、I2C、SPI、および UART インターフェイスをサポートします。
最大 16 チャンネル 1080p@30 fps ビデオ アクセスをサポートします。
さまざまなビデオ処理要件に適用できる、さまざまな仕様の H.264 および H.265 ビデオ エンコードおよびデコードをサポートします。
華偉昇る AI ボード Atlas 200 モジュールの仕様
| 特徴 |
仕様 |
|
AIプロセッサ |
Ascend 310 AI プロセッサー 2 つの Da Vinci AI コア A55 ARM コア 8 個 (最大周波数: 1.6 GHz) |
| メモリー |
8G 128ビットLPDDR4X
速度: 3200 メガビット/秒 エラーのチェックと訂正 (ECC) |
| 保管所 |
SPIフラッシュを内蔵。容量：64MB 外部 MMC は以下をインターフェイスし、サポートします。 – eMMC 4.5、最高速モード SDR50 と最大 64 GB の容量をサポート – SD3.0 カード、最高速モード SDR50 および最大 2 TB の容量をサポート |
|
高速ポート |
1 つの PCIe 3.0 x4、RC または EP モードをサポート RGMII ポート 1 つ USB 3.0 ポート x 1、USB 2.0 と互換性あり |
|
エンコード/デコード機能 |
H.264/H.265 デコーダー、20 チャンネル 1080p (1920 x 1080) 25 FPS、YUV420 H.264/H.265 デコーダー、16 チャンネル 1080p (1920 x 1080) 30 FPS、YUV420 H.264/H.265 デコーダー、2 チャンネル 4K (3840 x 2160) 60 FPS、YUV420 H.264/H.265 エンコーダー、1 チャンネル 1080p (1920 x 1080) 30 FPS、YUV420 1080p (1920 x 1080) 256 FPS での JPEG デコードおよび 1080p (1920 x 1080) 64 FPS でのエンコード、最大 8192 x 4320 の解像度 1080p (1920 x 1080) 24 FPS での PNG デコード、最大解像度 4096 x 2160 |
|
温度 |
動作温度: -25°C ～ +80°C (-13°F ～ +176°F) 保管温度: -25°C ～ +85°C (-13°F ～ +185°F) |
|
その他のポート |
|
|
消費電力 |
動作電圧: 3.5 V ～ 4.5 V。推奨代表値: 3.8 V 標準的な消費電力 – 4GB: 6.5W – 8GB: 9.5W |
| 特徴 | 仕様 |
|
寸法 |
8.5mm×52.6mm×38.5mm ノート Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールのコネクタ モデルは固定です。異なる高さのオス コネクタを選択して、Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールの高さを決定できます。 |
|
正味重量 |
30g |
|
a: 安定した最大の計算能力。 |
|
ソフトウェア基本仕様
|
特徴 |
仕様 |
|
オペレーティングシステム(OS) |
Ubuntu 16.04 |
|
深層学習フレームワーク |
TensorFlow、カフェ |
|
コンパイラ |
CCE/CCEコンパイラツール |
