北京Plink AIの技術Co.、株式会社

Beijing Plink AI is an expert of cloud-to-end one-stop solution.

Manufacturer from China
正会員
3 年
ホーム / 製品 / 埋め込まれたパソコン ボード /

8gb 128ビットは深い学習のキャリア板端の計算地図書200 AiモジュールのUbuntuの上昇する

企業との接触
北京Plink AIの技術Co.、株式会社
シティ:beijing
省/州:beijing
国/地域:china
連絡窓口:MsCindy
企業との接触

8gb 128ビットは深い学習のキャリア板端の計算地図書200 AiモジュールのUbuntuの上昇する

最新の価格を尋ねる
型式番号 :地図書200は上昇する
原産地 :中国
最低順序量 :1set
支払の言葉 :L/C、D/A、D/P、T/T
供給の能力 :バッチ購入価格交渉
受渡し時間 :15-30の仕事日
名前 :地図書200 AIモジュール8深い学習のキャリア板端の計算ビットUbuntuのGB 128は上昇する
キーワード :地図書200 AIモジュール8深い学習のキャリア板端の計算ビットUbuntuのGB 128は上昇する
AIプロセッサ :Da Vinci 2つのAIの中心8つのA55腕の中心(最高の頻度:1.6 GHz)
AIの計算力 :半分の精密(FP16):4/8/11 TFLOPSの整数の精密(INT8):上8/16/22の
半分の精密(FP16) :4/8/11 TFLOPS
整数の精密(INT8) :上8/16/22の
記憶 :8 GB 128ビットLPDDR4X
貯蔵 :64のMBのeMMC 4.5
純重量 :30g
次元 :8.5 mm X 52.6 mm X 38.5 mm
more
企業との接触

Add to Cart

類似の動画を探す
製品の説明を表示

昇るAtlas 200 AI モジュール 8 GB 128 ビット Ubuntu ディープラーニング キャリア ボード エッジ コンピューティング

Hua Wei Ascend Atlas 200 AI アクセラレータ モジュール

Hua Wei Ascend Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールには 8 つの Cortex-A55 コアがあり、I2C、USB、SPI、RGMII などの共通ペリフェラル ポートを提供します。組み込みシステム CPU として使用できます。OS を組み込みマルチメディア コントローラー (eMMC) フラッシュまたは SD カードに書き込むことができます。簡単な構成の後、Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールの ARM CPU はユーザーの AI サービス ソフトウェアを実行できます。通常、このアプリケーション モードでは、Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールは IP カメラ (IPC)、I2C などの単純な外部デバイスに接続されます。 Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールのコプロセッサ アプリケーション モードとメイン プロセッサ アプリケーション モードは似ています。Hua Wei の ARM プロセッサ昇るAtlas 200 AI アクセラレータ モジュールは、ユーザーの AI サービス ソフトウェアを引き続き実行できます。違いは、Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールがコプロセッサとして使用される場合、システムにはメイン プロセッサがあることです。メイン プロセッサは、周辺機器へのアクセス、電源投入、休止状態、ウェイクアップなど、Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールの動作を制御します。ユーザーの AI サービス ソフトウェアに必要な外部インターフェイスもメイン プロセッサによって転送されます。メイン プロセッサは Hua Wei を制御できます。昇るAtlas 200 AI アクセラレータ モジュールは、GPIO ピンを通じてディープ スリープ状態に入ります。必要に応じて、華威昇るAtlas 200 AI アクセラレータ モジュールは、AI サービスを処理するためにすぐに起動できます。この仕組みにより消費電力が削減されます。

Hua Wei Ascend Atlas 200 の仕様

特徴

仕様

AIプロセッサ

Ascend 310 AI プロセッサー

2 つの Da Vinci AI コア

A55 ARM コア 8 個 (最大周波数: 1.6 GHz)

AI の計算能力a

半精度 (FP16): 4/8/11 TFLOPS

整数精度 (INT8): 8/16/22 TOPS

メモリー

8G 128ビットLPDDR4X

保管所

64MB eMMC4.5

エンコード/デコード機能

H.264/H.265 デコーダー、20 チャンネル 1080p (1920 x 1080) 25 FPS、YUV420

H.264/H.265 デコーダー、16 チャンネル 1080p (1920 x 1080) 30 FPS、YUV420

H.264/H.265 デコーダー、2 チャンネル 4K (3840 x 2160) 60 FPS、YUV420

H.264/H.265 エンコーダー、1 チャンネル 1080p (1920 x 1080) 30 FPS、YUV420

1080p (1920 x 1080) 256 FPS での JPEG デコードおよび 1080p (1920 x 1080) 64 FPS でのエンコード、最大 8192 x 4320 の解像度

1080p (1920 x 1080) 24 FPS での PNG デコード、最大解像度 4096 x 2160

温度

動作温度: -25°C ~ +80°C (-13°F ~ +176°F)

保管温度: -25°C ~ +85°C (-13°F ~ +185°F)

湿度 (RH、非

結露)

動作湿度: 5% ~ 90%

保存湿度:5%~95%

消費電力

動作電圧: 3.5 V ~ 4.5 V。推奨代表値: 3.8 V

標準的な消費電力

– 4GB: 6.5W

– 8GB: 9.5W

最大高度

< 5000 m 高度が 1800 m (5905.44 フィート) から 5000 m (16404 フィート) の間の場合、最高動作温度は 220 m (721.78 フィート) 上がるごとに 1°C (1.8°F) 下がります。高度。

寸法 (高さ x 幅 x 奥行き)

8.5 mm x 52.6 mm x 38.5 mm (0.33 インチ x 2.07 インチ x 1.52 インチ)

ノート

Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールのコネクタ モデルは固定です。異なる高さのオス コネクタを選択して、Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールの高さを決定できます。

正味重量

30g

オペレーティングシステム(OS)

Ubuntu 16.04

深層学習フレームワーク

TensorFlow、カフェ

8gb 128ビットは深い学習のキャリア板端の計算地図書200 AiモジュールのUbuntuの上昇する

お問い合わせカート 0