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地図書200 AIの加速装置9.5ワット2の越える8 GB 128ビットを中心Da Vinci AIのモジュール16は上昇する

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シティ:beijing
省/州:beijing
国/地域:china
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地図書200 AIの加速装置9.5ワット2の越える8 GB 128ビットを中心Da Vinci AIのモジュール16は上昇する

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型式番号 :地図書200は上昇する
原産地 :中国
最低順序量 :1set
支払の言葉 :L/C、D/A、D/P、T/T
供給の能力 :バッチ購入価格交渉
受渡し時間 :15-30の仕事日
名前 :地図書200 AIの加速装置9.5ワット2の越える8 GB 128ビットを中心Da Vinci AIのモジュール16は上昇する
キーワード :地図書200 AIの加速装置9.5ワット2の越える8 GB 128ビットを中心Da Vinci AIのモジュール16は上昇する
AIプロセッサ :Da Vinci 2つのAIの中心8つのA55腕の中心(最高の頻度:1.6 GHz)
AIの計算力 :半分の精密(FP16):4/8/11 TFLOPSの整数の精密(INT8):上8/16/22の
記憶 :8 GB 128ビットLPDDR4X
貯蔵 :64のMBのeMMC 4.5
純重量 :30 g
次元 :8.5 mm X 52.6 mm X 38.5 mm (0.33 inに。x 2.07 inに。x 1.52 inに。)
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昇るAtlas 200 AI アクセラレータ モジュール 16 TOPS 8 GB 128 ビット 9.5 ワット Da Vinci AI コア 2 個

華魏アセンド Atlas 200 AI アクセラレータ モジュール

Hua Wei は、クレジット カードの半分のサイズのフォーム ファクターにパッケージ化されています。昇るAtlas 200 AI の消費電力は 9.5 ワットと低く、16 チャネルのリアルタイム HD ビデオ分析をサポートします。この高性能、低消費電力の製品は、カメラ、ドローン、ロボットなどのデバイスに導入できます。Huawei Ascend AI プロセッサを搭載し、半分のクレジットのサイズで 16 チャンネルの HD ビデオのリアルタイム分析をサポートします。カメラやドローンなどの端末デバイス、および AI エッジ ステーションなどのエッジ デバイス向けに配置されており、熱設計電力 (TDP) レベルはわずか 9.5 W です。16TOPS INT8 @ 13W、JPEG デコードをサポートする 16 チャンネル HD ビデオ リアルタイム分析、8 GB メモリ |PCIe 3.0 x 4 レーン インターフェイス、動作温度: -25°C ~ +80°C (-13°F ~ +176°F)、144 ピン ボードツーボード (BTB) コネクタ

華魏に関する仕様昇る アトラス200

特徴

仕様

AIプロセッサ

Ascend 310 AI プロセッサー

2 つの Da Vinci AI コア

A55 ARM コア 8 個 (最大周波数: 1.6 GHz)

AI の計算能力a

半精度 (FP16): 4/8/11 TFLOPS

整数精度 (INT8): 8/16/22 TOPS

メモリー

タイプ: LPDDR4X

ビット幅: 128ビット

容量:8GB/4GB

速度: 3200 メガビット/秒

エラーのチェックと訂正 (ECC)

保管所

SPIフラッシュを内蔵。容量:64MB

外部 MMC は以下をインターフェイスし、サポートします。

– eMMC 4.5、最高速モード SDR50 と最大 64 GB の容量をサポート

– SD3.0 カード、最高速モード SDR50 および最大 2 TB の容量をサポート

エンコード/デコード機能

H.264/H.265 デコーダー、20 チャンネル 1080p (1920 x 1080) 25 FPS、YUV420

H.264/H.265 デコーダー、16 チャンネル 1080p (1920 x 1080) 30 FPS、YUV420

H.264/H.265 デコーダー、2 チャンネル 4K (3840 x 2160) 60 FPS、YUV420

H.264/H.265 エンコーダー、1 チャンネル 1080p (1920 x 1080) 30 FPS、YUV420

1080p (1920 x 1080) 256 FPS での JPEG デコードおよび 1080p (1920 x 1080) 64 FPS でのエンコード、最大 8192 x 4320 の解像度

1080p (1920 x 1080) 24 FPS での PNG デコード、最大解像度 4096 x 2160

高速ポート

1 つの PCIe 3.0 x4、RC または EP モードをサポート

RGMII ポート 1 つ

USB 3.0 ポート x 1、USB 2.0 と互換性あり

その他のポート

eMMC&SD ポート 1 つ

2 つの PWM ポート

4 つの GPIO ポート

消費電力

動作電圧: 3.5 V ~ 4.5 V。推奨代表値: 3.8 V

標準的な消費電力

– 4GB: 6.5W

– 8GB: 9.5W

寸法 (高さ x 幅 x 奥行き)

8.5 mm x 52.6 mm x 38.5 mm (0.33 インチ x 2.07 インチ x 1.52 インチ)

ノート

Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールのコネクタ モデルは固定です。異なる高さのオス コネクタを選択して、Atlas 200 AI アクセラレータ モジュールの高さを決定できます。

正味重量

30g

オペレーティングシステム(OS)

Ubuntu 16.04

深層学習フレームワーク

TensorFlow、カフェ

地図書200 AIの加速装置9.5ワット2の越える8 GB 128ビットを中心Da Vinci AIのモジュール16は上昇する

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