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端の計算のためのジェットソン モジュールのNvidiaジェットソン サビエルNX 8GBのキャリア板小さいAIスーパーコンピュータ

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国/地域:china
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端の計算のためのジェットソン モジュールのNvidiaジェットソン サビエルNX 8GBのキャリア板小さいAIスーパーコンピュータ

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型式番号 :サビエルNX 8GB (900-83668-0000-000)
原産地 :米国
最低順序量 :1PCS
支払の言葉 :L/C、D/A、D/P、T/T
供給の能力 :1000pcs
受渡し時間 :15-30の仕事日
包装の細部 :20X20X4 cm 1kg
名前 :端の計算のためのジェットソン モジュールのNvidiaサビエルNX 8GBのキャリア板小さいAIスーパーコンピュータ
キーワード :端の計算のためのジェットソン モジュールのNvidiaサビエルNX 8GBのキャリア板小さいAIスーパーコンピュータ
AI PERF :21の上
記憶 :8GB 128ビットLPDDR4x 59.7GB/s
カメラ :6台までのカメラ(仮想チャネルでの24) 14の車線MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (30までのGbps)
ネットワーキング :1x GbE
表示 :2多重モードDP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
GPU最高のFreq :1100のMHz
DLの加速装置 :2x NVDLA
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端の計算のためのジェットソン モジュールのNvidiaジェットソン サビエルNX 16GBのキャリア板小さいAIスーパーコンピュータ
 
NVIDIAジェットソン サビエルNXモジュール8GB (900-83668-0000-000)
ジェットソン サビエルNX (900-83668-0000-000)は小さい形式要素モジュールの端に計算する加速されたAIの21までの上を持って来る。ジェットソン サビエルNXはproduction-ready、すべての普及したAIフレームワークを支える。そして計算する端は可能ように源かエンド ユーザーへ終わりとしてデータを捕獲し、処理することの概念である。
提供を計算する端が人間の安全が要因である適用のために特に重要であることalways-on、即時のフィードバック。例えば、それはデータ処理のミリ秒および応答時間を節約することが事故の回避に主の場合もある自己運転車のために重大である。それは患者を扱うために医者が正確な、実時間データに頼る病院でまた重大である。
 
計算する端はデータ科学および機械学習のような現代適用のために特に重要な間、別名端AIの新しい概念ではない。
 
 
NVIDIAジェットソン サビエルNXモジュール(900-83668-0000-000)
 
AI PERF
21の上
GPU
48のテンソル中心の384中心NVIDIA Volta™ GPU
CPU
6中心NVIDIA Carmel ARM® v8.2 64ビットCPU
6MB L2 + 4MB L3
DLの加速装置
2x NVDLA
記憶
8GB 128ビットLPDDR4x 59.7GB/s
貯蔵
eMMC 16 GBの5.1
他の入力/出力
3x UART、2x SPI、2x I2S、4x I2C、1xは、PWM、DMIC及びDSPK、GPIOsできる
10W|15W|20W
表示
2多重モードDP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
カメラ
6台までのカメラ
(仮想チャネルでの24)
14の車線MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (30までのGbps)
安全集りエンジン
-
ビデオは符号化する
2x 4K60 (H.265)
4x 4K30 (H.265)
10x 1080p60 (H.265)
22x 1080p30 (H.265)
ビデオは解読する
2x 8K30 (H.265)
6x 4K60 (H.265)
12x 4K30 (H.265)
22x 1080p60 (H.265)
44x 1080p30 (H.265)

 

 

端の計算のためのジェットソン モジュールのNvidiaジェットソン サビエルNX 8GBのキャリア板小さいAIスーパーコンピュータ
 
 

 

 

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