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UVA V2X コンストラクション Nvidia AGX Orin コンピュート モジュール 64GB
NVIDIA Jetson AGX Orin モジュール (64G)
エッジでは、IoT とモバイル デバイスが組み込みプロセッサを使用してデータを収集します。エッジ コンピューティングは、AI の力をこれらのデバイスに直接取り込み、取得したデータをクラウドやデータ センターではなく、そのソースで処理します。これにより、AI パイプラインが加速され、リアルタイムの意思決定とソフトウェア定義の自律型マシンが強化されます。
AI は今やどこにでもある
さまざまな業界の企業が膨大な量のデータ、より複雑な運用、よりダイナミックな市場に取り組む中で、エッジ AI は、企業の迅速な対応を支援する上でますます重要な役割を果たしています。コンピューティング能力、AI テクノロジ、データ分析、および高度な接続性を組み合わせることで、エッジはコンピューティング機能をデータ センターからネットワークのエッジまで拡張し、組織がキャプチャされたデータに基づいて迅速に行動できるようにします。データがキャプチャされる場所と処理される場所の間の距離を短縮すると、データ転送コストが軽減されるだけでなく、待ち時間、帯域幅の使用率、およびインフラストラクチャ コストも改善されます。
| ブランド | NVIDIA |
| モジュール | NVIDIA Jetson AGX オリン 64GB |
| AI パフォーマンス | 275トップス |
| GPU | 64 Tensor コアを搭載した 2048 コア NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU |
| GPU 最大周波数 | 1.3GHz |
| CPU | 12 コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 ビット CPU 3MB L2 + 6MB L3 |
| CPU 最大周波数 | 2.2GHz |
| DLA 最大頻度 | 1.6GHz |
| DLアクセラレータ | 2x NVDLA v2 |
| セーフティ クラスタ エンジン | - |
| メモリー | 64GB 256ビット LPDDR5 204.8GB/秒 |
| 保管所 | 64GB eMMC 5.1 |
| 画面 | 1x 8K60 マルチモード DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 |
| カメラ | 最大 6 台のカメラ (仮想チャンネル経由で 16 台) 16 レーン MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (最大 40Gbps) |C-PHY 2.0 (最大 164Gbps) |
| ビデオエンコード | 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 8x 1080p60 (H.265) 16x 1080p30 (H.265) |
| ビデオデコード | 1x 8K30 (H.265) 3x 4K60 (H.265) 7x 4K30 (H.265) 11x 1080p60 (H.265) 22x 1080p30 (H.265) |
| PCIe | 最大 2 x8 + 1 x4 + 2 x1 (PCIe Gen4、ルートポート、およびエンドポイント) |
| ネットワーキング | 1xGbE 10GbE×1 |
| 力 | 15W～60W |
| その他の入出力 | 4x UART、3x SPI、4x I2S、8x I2C、2x CAN、PWM、DMIC & DSPK、GPIO |
| メカニカル | 100mm×87mm 699 ピン Molex Mirror Mezz コネクタ 一体型伝熱プレート |
人工知能 (AI) の急速な進化と数十億台の IoT デバイスの急増により、ほぼすべての業界が変化しています。エッジの AI は、最近まで想像することしかできなかったユース ケースを可能にします。現在、NVIDIA Jetson™ プラットフォームは、信じられないほどの新機能をエッジにもたらし、製品開発と展開を大規模に加速させています。