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インテリジェント識別 Nvidia Jetson Nano 開発者キット AI 組み込みボード

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インテリジェント識別 Nvidia Jetson Nano 開発者キット AI 組み込みボード

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モデル番号 :ジェットソンのナノの開発者のキット
原産地 :アメリカ合衆国
最小注文数量 :1個
支払い条件 :L/C、D/A、D/P、T/T
供給能力 :100pcs 30work日
納期 :15-30の中華なべ日
名前 :理性的な同一証明のNvidiaジェットソンのナノの開発者のキットAIは板を埋め込んだ
キーワード :理性的な同一証明のNvidiaジェットソンのナノの開発者のキットAIは板を埋め込んだ
記憶 :4GB 64ビットLPDDR4
GPU :128中心NVIDIA Maxwell™の建築GPU
貯蔵 :microSD (カードは含んでいなかった)
CPU :クォード中心ARM® Cortex®-A57 MPCoreプロセッサ
カメラ :2x 15ピン2車線MIPI CSI-2のカメラのコネクター
表示 :1x HDMI 2.0、1x DP 1.2
ネットワーキング :ギガビットのイーサネット、M.2キーE
機械 :100mm x 79mm x 30.21mm (高さはキャリア板、モジュールおよび熱解決が含まれている)
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インテリジェント識別 Nvidia Jetson Nano 開発者キット AI 組み込みボード

人工知能ボード

NVIDIA Jetson Nano 開発者キット

NVIDIA Jetson Nano 開発者キットは、自律領域向けの AI 産業用組み込みコンピューターです。そしてそれはに便利な作成者、学習者、開発者。

AI パフォーマンス: 472 GFLOPS
GPU: 128 コア NVIDIA Maxwell™
CPU: クアッドコア ARM A57 @ 1.43 GHz
メモリ: 4GB 64 ビット LPDDR4 25.6GB/秒
ストレージ:microSD(カードは付属しません)

40 ピン拡張ヘッダーには以下が含まれます。

電源ピン。

2 つの 3.3 V 電源ピンと 2 つの 5 V 電源ピン。これらは切り替えられません。開発者キットが電源に接続されている場合、電源は常に利用可能です。

2 つの 5V ピンを使用して、それぞれ 2.5A で開発者キットに電力を供給できます。

インターフェース信号ピン。

すべての信号は 3.3V レベルを使用します。

M.2 Key E コネクタはワイヤレス ネットワーク カードに使用できます。PCIe (x1)、USB 2.0、UART、I2S、および I2C のインターフェイスが含まれます。

カメラコネクタ。CSI カメラの使用を可能にします。Jetson Nano 開発者キットは、Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO カメラ モジュールや Raspberry Pi カメラ モジュール V2 などの IMX219 カメラ モジュールで動作します。

NVIDIA Jetson Nano 開発者キットの技術仕様

AIのパフォーマンス

472 GFLOPS

CPU

クアッドコア ARM® Cortex®-A57 MPCore プロセッサ

GPU

128 コア NVIDIA Maxwell™ アーキテクチャ GPU

保管所

microSD(カードは付属しません)

メモリー

4GB 64ビットLPDDR4

CSIカメラ

最大 4 台のカメラ |12 レーン MIPI CSI-2 |D-PHY 1.1 (最大 18 Gbps)

USB

4x USB 3.0 Type-A コネクタ
1x USB 2.0 Micro-B コネクタ

ビデオエンコード

1x 4K30 |2x 1080p60 |4x 1080p30 |9x 720p30 (H.264/H.265)

ビデオデコード

1x 4K60 |2x 4K30 |4x 1080p60 |8x 1080p30 |18x 720p30 (H.264/H.265)

5W |10W

画面

1x HDMI 2.0

1x DP 1.2

PCIe

1 x 4 (PCIe Gen2)

その他のI/O

40 ピン ヘッダー (GPIO、I2C、I2S、SPI、UART) |12 ピン ヘッダー (電源および関連信号、UART) |4ピンファンヘッダー

接続性

ギガビット イーサネット、M.2 キー E

ネットワーキング

10/100/1000 BASE-T イーサネット

機械式

69.6mm×45mm |260ピンSO-DIMMコネクタ

インテリジェント識別 Nvidia Jetson Nano 開発者キット AI 組み込みボード

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