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野性生物の観察のための非冷却640x512 12µmの上昇温暖気流のカメラの中心
TWIN612熱モジュールは全体的なセンサー技術によって開発される新しい到着プロダクトである。640x512/12µm非冷却の赤外線カメラの中心は高度の赤外線イメージ投射 システムの使用のために設計されている高性能赤外線画像センサーである。それはそれをlong-wave赤外線（LWIR）スペクトルの熱放射に感度が高くさせる非冷却のmicrobolometerの技術を使用して造られる。
カメラの中心機能密集した形式要素の高解像イメージ投射を可能にする12µmのピクセル ピッチとの640x512ピクセル配列。カメラの中心は温度感度の環境の広い範囲で、の作動するように設計されている <40mk and="" a="" dynamic="" range="" of="" up="" to="" 14="" bits="">
このカメラの中心は保証を含むいろいろな適用の使用にとって理想的、および監視、産業点検および医用画像処理である。その小型および高解像イメージ投射機能はそれを手持ち型装置、無人の空気車（UAVs）、および他の移動式プラットホームの使用のために特にうってつけにする。
陶磁器の包装プロセスは類似している成長した赤外線探知器の実装技術の包装に金属をかぶせるために。包む金属と比較されて包まれた探知器の容積そして重量は非常に減る。従って、TWIN612熱モジュールはサイズ、重量およびパワー消費量の厳密な条件がある企業に加えることができる。
- 小型サイズ:25.4mm×25.4mm×35mm
- ライト級選手:25g
- 鋭い典型的な<40mk>
NETD -明確な赤外線画像
- 0.8W低く典型的なパワー消費量
| モデル | TWIN612/R |
| IRの探知器の性能 | |
| 決断 | 640×512 |
| ピクセル サイズ | 12μm |
| スペクトル領域 | 8~14μm |
| 典型的なNETD | <40mK |
| 画像処理 | |
| フレーム率 | 25Hz/30Hz |
| 始動時間 | 6s |
| アナログのビデオ | PAL/NTSC |
| デジタル ビデオ | YUV/BT.656/LVDS/USB2.0 |
| 画像表示 | 全体の11 （1/虹白熱/溶岩/Ironbow/水/熱い鉄/医学/猛烈な北極/2//黒い熱い虹） |
| イメージのアルゴリズム | NUC/3D/2D/DRC/EE |
| 電気指定 | |
| 標準的な外部インタフェース | 50pin_HRS |
| 通信用インタフェース | RS232/USB2.0 |
| 供給電圧 | 4~5.5V |
| 典型的なパワー消費量 | 0.8W |
| 温度の測定 | |
| 実用温度範囲 | -10℃~50℃ |
| 温度の測定の範囲 | -20℃~150℃、0℃~550℃ |
| 温度の測定の正確さ | ±2℃か±2%のより大きい |
| SDK | Windows/Linux;灰色からの温度へのビデオ ストリームの分析そして転換を達成しなさい |
| 物理的特性 | |
| 次元（mm） | 25.4×25.4×35 （レンズなしで） |
| 重量 | 25g （レンズなしで） |
| 環境の適応性 | |
| 実用温度 | -40℃~+70℃ |
| 保管温度 | -45℃~+85℃ |
| 湿気 | 5%~95%、不凝縮 |
| 振動 | 5.35grmsの3軸線 |
| 衝撃 | 半分の正弦波、40g/11msの3軸線、6方向 |
| 光学 | |
| 任意レンズ | 固定Athermal:13mm |
TWIN612/Rの赤外線画像モジュールはサーモグラフィー、通信保全監査、UAVのペイロード、ロボット、理性的なハードウェア、ADAS、消火及び救助の分野に加えられる
1. 焦点距離の相違
焦点距離がより小さければ、ファインダーの範囲がより広くなれば、およびあればより広い捕獲された映像の視野。そうより多くの場面は捕獲することができるが場面は映像で非常に小さい。
焦点距離がより大きければ、ファインダーの範囲がより狭くなれば、およびあればより小さい捕獲された映像の視野。従って少数の場面は捕獲することができるが映像の場面の割合は非常に大きい。
固定焦点レンズ、ズームレンズ、モーターを備えられたレンズ等のようなレンズのタイプのGSTiRのチーム提供の多種多様によって、発達する赤外線カメラ モジュール。
2. あなたの適用のための適した熱モジュールを選ぶ方法か。
あなたのプロダクトのための適した赤外線画像モジュールを選んだ場合、決断、フレーム率、視野、範囲、スペクトル領域等のような多くの面を、考慮する必要がある。従って、適切な赤外線画像モジュールを選ぶことは良質のイメージおよび正確な結果の保障へキーである。これらの面の間で、決断は最も重大な要因の1つである。
