Grow R301T 3000 容量指紋モジュール Android Linux Windows
記述
R301Tで指紋タッチ機能が追加されました1
統合された画像収集とアルゴリズムチップ
2湿った指,乾いた指,軽い質感の指紋,古い指,すべて高い認識率
3主な用途: 様々な最終製品に組み込める:アクセス制御,出席,セーフボックス
仕様
インターフェース:USB2.0とRS232 (TTL)
●解像度:508 DPI
●電圧:DC4.2-6.0V
·指紋容量:2000
·指紋読み取りモジュールのサイズ:33.4 * 20.4 (ミリ)
・実際の収集面積:10 * 10 (mm)
スキャン速度:<0.2秒
·検証速度:<0.3秒
・マッチング方法:1:11 N
■FRR (偽棄率比):≤0.01%
■FAR (誤認率):≤0.00001%
静止抵抗力:15KV
·磨砂抵抗強度100万倍
·ピーク電力消費:60 mA
・作業環境:−20°C−55°C
労働湿度:0~90%
·通信ボード速率 (UART): ((9600 × N) bps N = 1 ~ 12 ((デフォルト N = 6,すなわち 57600bps)
ファイル
·Arduino,Android,Windows,Linuxですべての指紋モジュールをサポートする .Net など
·無料 SDK ファイルを提供
·ユーザーマニュアルを提供
指紋認識技術の未来:認証を超えた多次元アプリケーション
指紋認識技術は 伝統的な身元認証の限界を突破し より広い領域に 拡大していますこの技術はもはや シンプルなロックを解除と支払いに 限定されていません社会治理,医療,インテリジェント・インタラクション,その他の分野において大きな可能性を示し始めています.
公共の安全の分野では 指紋識別技術がより大きな役割を果たしています警察 は 手 の 紋 を 記録 する 携帯 装置 を 用い て 容疑 者 を 現地 で 素早く 特定 する国境管理局は,入国・出国者の正確な管理を実現するために,指紋識別システムを利用しています.指紋認証は選挙投票システムでも使用され,投票の公平性と安全性を保証します.
医療・医療分野では指紋認識の新たな応用が検討されています.研究者は,指紋の特徴が特定の遺伝疾患と関連していることを発見しました.病気の早期検診のための新しいアイデアを提供します医療管理システムでは,指紋認識が患者のアイデンティティのユニークさを保証し,医療記録の混乱を防ぐことができます.いくつかのスマート医療機器は,患者向けに個別化された健康管理サービスを提供するために指紋認識を統合し始めています.
インテリジェントなインタラクションの分野は 指紋認識技術によってもたらされた変化を経験しています自動車 製造 業 者 は 自動車 の 始動 システム や 個別 に 設定 さ れ た 設定 に 指紋 認識 を 適用 し て,各 ドライバー に 独占 的 な 運転 体験 を 提供 し て い ますスマートホームシステムでは,指紋認識を使用して,家族のメンバーを区別し,屋内環境パラメータを自動的に調整します.指紋認識技術が学生出席率管理と個別学習システムに使用されています.
未来における指紋認識技術の開発では セキュリティとプライバシー保護に より多くの注意を払うことになるでしょう生体検知技術の導入は,指紋偽造を効果的に防ぐことができます量子コンピューティング技術の発展により,生物学的データの安全な保存と送信が保証されます.量子暗号化に基づく指紋識別システムは 次の世代のセキュア認証の標準になるかもしれません.
このテクノロジーの進化は 人間とコンピュータの 相互作用を再定義しています指紋認識技術により よりスマートなデバイスとの関わり方を変えるだけでなく 社会全体の運営方法を 変えていくのです
