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ペットフード業界は成長しており,2022年までに300億に評価される新鮮な料理,食品配送,ペットフード サブスクリプション,穀物なし,生,シニア,フードトッパーなどのカテゴリーで新しいブランドや競合が生まれています
ブランドはレシピの改善とマーケティング/ブランドを 製品開発の最前線にしていますブランドの評判と信頼は,新しい製品が市場に参入したり,新しい地域へと拡大するときに考慮されるべきです..
ペットフード業界で新しいブランドを開発する際に 考慮する最初の要素ではないかもしれませんが製品検査はブランドの評判だけでなく 高価な廃棄物やギフトも減らすのに不可欠です.
湿や乾燥したペットフード製品のX線検査
国際ブランドと同じ高い検出精度があり,操作者が簡単に設定できます.
(1) どんなに複雑な製品であっても,技術者の参加なしに自動学習プロセスを通して設定することもできます.
(2) Shanan のアルゴリズムプラットフォームは,動的特徴認識方法を採用し,最適なアルゴリズムパラメータを自動的に選択し,最も高い感度を得ます.
(3) 自動学習プロセスは最大10枚の画像を必要とし,アルゴリズムモデルのトレーニングは最大20秒の待機後に完了できます.
信頼性のために技術設計を重視します
(1) コンピュータウイルスに対する安定性と免疫を根本的に保証するためにサーバーレベルのLinuxシステムを使用した業界初のシステム.
(2) 完全密封設計は湿気環境に対応し,二層熱循環は高温環境に対応します.温度差の環境に対処するために反冷却設計が採用されます..
(3) 購入した部品はすべて高級アクセサリーで,厳しい環境でも安定した動作を保証します.
ユーザー中心の操作
(1) 装置検出チャネルの保護レベルはIP66で,直接洗える.
(2) X線漏れは米国標準を満たし,装置の外側は1uSv/h未満で,安全監視機能があります.
(3) モジュール式設計では,顧客が生産ラインをアップグレードする必要がある場合,ホストを再購入する必要はありません.
(4) ベルトを分解するのに 5 秒しかかかりません.また,現場で分解して洗うことは非常に便利です.
(5) 製品構成と検査画像は,自動的に保存され,分析のために輸出することができます.
