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、8分光画像技術を使用して得る28，000,000のhdピクセルを通して顔の皮のイメージの状態を
AIの顔認識の技術、深い学習技術、3Dシミュレーションの技術、雲の計算の雲の貯蔵
皮の病理学の特徴は表面および深い層で量的に分析され、14台の皮の健康の表示器は検出することができる。包括的に適度な基礎の科学的で、正確な皮管理を遂行するために皮問題を、分析し、評価しなさい。
細部のイメージ
半自動ペットびん機械を作る機械びんの成形機ペットびんを作る吹く機械びんはすべての形のペット プラスティック容器そしてびんを作り出すために適している。
新しい3Dシミュレーションの技術:
顔の特徴の正確な認識、4専攻学生の定量分析を模倣しなさい
問題となる皮。
深い学習技術:
正確にいろいろな種類の皮問題を認識し、分析するために分類する大きいデータベースと結合される。
AIの顔認識の技術:
人工知能の顔認識のアルゴリズムは正確にO区域、T区域およびデータを作るU区域を識別するために採用される
より正確およびより速く。
プロダクト使用効果の記述
1. ファイル管理プログラム モジュール
2. 計算する雲雲の記憶モジュール
3. 表面および深い定量分析モジュール
4. 皮の予言モジュール
5. 3Dシミュレーション モジュール
6. 問題の皮モジュール
7. 比較分析モジュール
8. 統合されたレポート モジュール
9. 解決モジュール
10. VIPはモジュールをカスタマイズした
