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2020の温度の検出の測定は+7インチの顔認識の赤外線温度計、時間の出席、アクセス管理システムをすることができます
プロダクトDescroption:
産業等級の破片プラットホームおよびシステム
•Hisiliconの破片、安定性が高いLinuxの小型版を使用して下さい
•低い電力の消費（4Wに）
•サポート多数のタイプの貝および出現のカスタム化
•高精度の顔認識のアルゴリズム
•埋め込まれたアルゴリズム、ミリ秒の比較
•正確なmonocularのバイオプシー、安全および有効
•50,000の内のNの図書館の精度は99.8%です
複数の場面イメージの露出および訂正のアルゴリズム
温度の測定、表示、高温警告を支えて下さい
温度インターフェイス議定書を支えて下さい
マスクのメモを支えて下さい
公園、コミュニティ、コミュニティ、ゲート/速度ゲートの使用を支えているキャンパス、等に適当
| 技術的な変数 | 概要変数 | ||
| OS | 埋め込まれたLinux | インターネット | 1つのRJ45 100Mのイーサネット ポート |
| RAM | DDR3 4Gb | コミュニケーション モード | サポートTCP/IPによってワイヤーで縛られるコミュニケーション、WIFI |
| 収蔵可能量 | 作り付けの標準4GBのemmc | 動力を与えられる | DC 12 | 15V/2A、4W |
| 表示 | 7" HD IPSの表示 | 実用温度 | 0の℃ | + 36 ℃ |
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Monocularのカメラ
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200Wピクセル、120程度の広角レンズは、広い動的、白色光の夜間視界を支えます
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設置特徴 | 一致のゲート/速度ゲートとの使用 |
| カスタマイズされたサービス | 出現はカスタマイズすることができカスタム化は満たされます | ||
| ドアを開けて下さい | 顔認識を支えて下さい | 温度の測定モジュール変数 | |
| 開始時刻 | <0> | 温度の測定の間隔 | <1 meter=""> |
| 顔認識率 | 99.8% | 最もよい間隔 | 0.5-0.8m |
| 最も小さいピクセル | 顔認識は20のピクセルの最低の表面間隔を支えます | 温度の測定の正確さ | ≈の± 0.3 |
| 人間の顔の収蔵可能量 | 最高サポート50,000 | 有効な放射率 | 0.97の± 0.02 |
| 第二世代IDカード読書モジュール | 中華人民共和国の公安部の標準に合います | 波長のサイズ | 5.5-14um |
| 白黒リスト機能 | 待機して下さい | 応答時間 | <1 second=""> |
