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生きている7inch従業員の出席機械温度テスト顔認識のアクセス管理システムは熱の警告を検出します
プロダクトDescroption:
産業等級の破片プラットホームおよびシステム
•Hisiliconの破片、安定性が高いLinuxの小型版を使用して下さい
•低い電力の消費（4Wに）
•サポート多数のタイプの貝および出現のカスタム化
•高精度の顔認識のアルゴリズム
•埋め込まれたアルゴリズム、ミリ秒の比較
•正確なmonocularのバイオプシー、安全および有効
•50,000の内のNの図書館の精度は99.8%です
複数の場面イメージの露出および訂正のアルゴリズム
温度の測定、表示、高温警告を支えて下さい
温度インターフェイス議定書を支えて下さい
マスクのメモを支えて下さい
公園、コミュニティ、コミュニティ、ゲート/速度ゲートの使用を支えているキャンパス、等に適当
| 技術的な変数 | 概要変数 | ||
| OS | 埋め込まれたLinux | インターネット | 1つのRJ45 100Mのイーサネット ポート |
| RAM | DDR3 4Gb | コミュニケーション モード | サポートTCP/IPによってワイヤーで縛られるコミュニケーション、WIFI |
| 収蔵可能量 | 作り付けの標準4GBのemmc | 動力を与えられる | DC 12 | 15V/2A、4W |
| 表示 | 7" HD IPSの表示 | 実用温度 | 0の℃ | + 36 ℃ |
|
Monocularのカメラ
|
200Wピクセル、120程度の広角レンズは、広い動的、白色光の夜間視界を支えます
|
設置特徴 | 一致のゲート/速度ゲートとの使用 |
| カスタマイズされたサービス | 出現はカスタマイズすることができカスタム化は満たされます | ||
| ドアを開けて下さい | 顔認識を支えて下さい | 温度の測定モジュール変数 | |
| 開始時刻 | <0> | 温度の測定の間隔 | <1 meter=""> |
| 顔認識率 | 99.8% | 最もよい間隔 | 0.5-0.8m |
| 最も小さいピクセル | 顔認識は20のピクセルの最低の表面間隔を支えます | 温度の測定の正確さ | ≈の± 0.3 |
| 人間の顔の収蔵可能量 | 最高サポート50,000 | 有効な放射率 | 0.97の± 0.02 |
| 第二世代IDカード読書モジュール | 中華人民共和国の公安部の標準に合います | 波長のサイズ | 5.5-14um |
| 白黒リスト機能 | 待機して下さい | 応答時間 | <1 second=""> |
