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| モデル | SX-3012 | SX-4016 | SX-5025 | SX-6016 | SX-6030 | SX-8035 |
| 検出器幅 | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 |
| 検出器の高さ | 120 | 160 | 250 | 160 | 300 | 350 |
|
敏感性 空中試験で (オムム) |
SUSボール | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.4 | 0.4 |
| SUSワイヤ |
0.2*2
|
0.2*2
|
0.2*2
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0.3*2
|
0.3*2 | |
| セラミック&ガラス | 1.0 | |||||
| パラメータ設定 | 知的製品学習によって | |||||
| 輸送機の幅 (mm) | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 |
| 輸送機の長さ (mm) | 1200 | 1300 | 1500 | 1500 | 1500 | 1500 |
| ベルトの最大重量 ((kg) |
10
|
15 | 50 | 25 | 100 | 100 |
|
ベルトの高さ (mm) |
800±50 または個別化 | |||||
1優れたソフトウェアの自動学習と
検出精度
2金属,ガラス,石,骨,高密度ゴム,プラスチックなどの外来物体を検出します.
3検出精度を向上させるための安定した輸送メカニズム;既存の生産ラインとの簡単な統合のための柔軟な輸送設計.
4AI アルゴリズム,マルチチャネル アルゴリズム,ワイドモデル,ヘビーデューイモデルなど幅広いモデルが利用可能で,現場でのパフォーマンス向上と生産コスト削減が可能です.
調理用食品 (ムーンケーキ,パン,ビスケットなど),医療機器,菓子,医薬品,日用品,ハードウェア部品,紙箱やトレイ,その他の固体で通常のパッケージに適しています.
